中午。

中国棋院。

外面已经被记者里三层外三层的围满了！

电视台的，报社的，网络媒体的，如今的中国棋院已经成为了全国关注的焦点和舆论的最中心，甚至其他日韩国家也在看着中国棋院的一举一动，毕竟，整个亚洲的围棋水平，还是共和国第一的，世界排名前十的棋手，有一半都是共和国人，剩下的才是日本韩国的其他选手！

“单院长在吗？”

“向荣九段在不在？”

“我是央视的，能不能接受一下采访？”

“我是京城电视台的，想采访一下长河九段！”

“如果信二九段输了，咱们会出战吗？”

“请问向荣九段有信心取胜吗？”

棋院快被挤爆了！

“请稍等！”

“老师们在开会！”

“别挤，稍等一下！”

几个工作人员忙前忙后地招待记者媒体。

里面。

几十个职业棋手们围在那里，脸色都不太好看，在陈瑛的复盘和向荣九段与李义九段的解说分析下，众人终于看完了PETER和陈池九段的那两盘对弈，结果，全都有些被那PETER的“智力”吓住了！

徐晗八段惊道：“这太夸张了！”

“他真的会思考！”田伟伟面无血色！

胡亮七段不信，“不可能！”

李义九段吸气道：“但只些落子，只有人可能下出来，机器是不可能下的出来的，这个人工智能怎么做到的？这绝不是简单的大数据模仿！”

“信二九段能赢吗？”

“不知道啊！”

“现在大家都懵了！”

“是啊，谁对这个PETER都一无所知！”

“咱们对它了解的太少了，而它通过一些网络上和电视上的数据，对其他世界级的棋手却了若指掌！”

“它工作原理到底是什么啊？”

“它怎么可能这么智能？”

众人都很不可置信！

在这两局棋中，他们看到了很多可怕的东西，甚至让人有些不得不相信，这个人工智能似乎真的和人类一样会思考，而且比人类思考的要更加细致，考虑的更加全面！

这就太吓人了！

……

家里。

午饭吃完了。

张烨给吴则卿打了一个电话。

张烨问：“围棋界遇到麻烦了？”

老吴嗯了一声，“我爸去中国棋院了，在紧急商讨对策，如果信二九段能赢还好说，如果信二九段也输了，那就真麻烦了，现在棋院那里也两眼一抹黑，PETER的数据和运作模式都没有公布，谁都不清楚它是个什么机器，现在是敌人在明，我爸他们在暗，所以很不好弄。”

闻言，张烨说道：“如果是这件事的话，我倒是清楚一点。”

“哦？”老吴道。

张烨想了想，说道：“这样，我给你发一些我对这个人工智能的了解，不一定对，但能供你们参考一下。”

老吴道：“好，我传给我父亲。”

挂了电话，张烨先上网找到了陈池九段和PETER的对局，研究了很久，然后才大概有了个数儿。

三妹妹推门进来了，“咦，哥，干嘛呢？”

张烨一边笑着打字，一边道：“写个东西。”

“你不是休息半个月不工作了吗？”大妹妹也进屋了。

张烨说道：“嗨，给人帮个忙。”

……

中国棋院。

单东河在接受采访。

向荣九段把采访推了，扔在坐在那里研究这PETER和陈池九段的棋局，时而摇头，时而皱眉。

那边。

吴长河接了一个电话。

“闺女，我这儿正忙呢。”

“爸，给你传了份资料，你看看。”

“什么资料？”

“小烨整理的关于PETER的工作原理。”

“他？他知道什么啊！”

“你先看看吧。”

“资料可靠吗？”

“你忘了小烨干什么的了？人家可是世界级的数学工作者，电脑程序这种东西，都是从数学二进制来的，您说可靠吗？在这一块，他才是专业的，听一个世界数学家的研究，总比一群围棋选手研究出来的东西要强吧？”

“行了，我看看吧。”

挂了线，吴长河就拿手机接收了文件。

不多时，单东河回来了，应付几十个记者媒体，让他十分疲惫，因为他真的无法给出一个结论。

人又凑在一起了。

吴长河突然道：“来，都看看这个！”

“啊？”

“什么东西？”

“长河老师，怎么了？”

众人都看过来。

吴长河说道：“有人给了我一份关于那个P什么的东西的工作原理。”他把东西给了弟子田伟伟，“放屏幕上给大家看。”

田伟伟立即道：“好的！”

众人半信半疑。

“工作原理？”

“有人分析出来了？”

“是真的吗？”

“这也太快了吧？”

单东河也眼睛一亮，赶紧大步上去，“吴哥，是谁发来的？”

吴长河撇了撇嘴，“你别管是谁了，反正是个搞数学工作的。”

屏幕很快打出来了！

众人全部看去！

向荣也抬起头！

PETER。

这是一款围棋人工智能程序。

主要包括4个部分：

1.走棋网络（Policy-Network），给定当前局面，预测采样下一步的走棋。

2.快速走子（Fast-rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

3.估值网络（Value-Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

4.蒙特卡罗树搜索（Monte-Carlo-Tree-Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

它的主要工作原理是深度学习。

深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。

一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。

这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络‘大脑’进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

它有两个“大脑”，是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。

这些大脑是多层神经网络跟那些图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。

它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。

经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。

这些层能够做分类和逻辑推理。

第一大脑：落子选择器（Move-Picker）。

第二大脑：棋局评估器（Position-Evaluator）。

等等等等！

两千字的研究分析，好像一个科研项目书，太专业了！

众多职业棋手们都看傻了，好多专业性的单词和词语，他们甚至都看不懂，只能靠蒙，但大致也理解了PETER到底是个什么东西！

向荣九段惊愕道：“这是谁写的？”

院长单东河也道：“吴哥，你还认识这种高人？到底哪位数学家啊？”

“你管是谁呢。”吴长河反正看不懂这些东西，“你就说有没有用吧？”

“当然有用！”陈瑛是最激动的，她不但是个顶尖女棋手，还是个学霸，她是正儿八经清华数学系的学生，“这份分析资料太重要了！这已经把PETER的运作模式都曝光了！如果这是真的，这个人工智能绝不是老美吹嘘的那样会思考，它根本不会思考，只是让人以为它会思考而已，它的核心还是数据处理！”

两个“大脑”？

深度学习？

终于知道了！

终于知道这个PETER的真面目了！